Beratung für Business Intelligence & Künstliche Intelligenz

Belastbare Entscheidungsgrundlagen aus Ihren Unternehmensdaten.

Anzer Datenwerk unterstützt mittelständische Unternehmen beim Aufbau aussagekräftiger Kennzahlensysteme – von der Datenanbindung über das Datenmodell bis zum Management-Dashboard. Künstliche Intelligenz kommt dort zum Einsatz, wo sie nachweislich Aufwand reduziert: bei der automatisierten Berichtskommentierung, bei Abfragen in natürlicher Sprache und bei der Früherkennung von Abweichungen.

Dipl.-Wirtschaftsingenieur (FH) · über 15 Jahre Erfahrung in Controlling und Digitalisierung

monatsbericht_06-2026 · live verbunden
KI-Kommentar · automatisch erstellt

Ausgangslage in vielen Unternehmen

In den meisten Betrieben fehlt es nicht an Daten, sondern an deren systematischer Erschließung: Informationen liegen verteilt in ERP-Modulen, Excel-Arbeitsmappen und Einzelwissen – und stehen damit für Entscheidungen nicht zuverlässig zur Verfügung.

Aufwendige Berichtsprozesse

Monats- und Quartalsberichte werden manuell aus verschiedenen Systemen zusammengestellt. Das bindet qualifizierte Kapazitäten und verzögert die Verfügbarkeit entscheidungsrelevanter Informationen.

Unklarer Nutzen von KI

Der Handlungsdruck beim Thema Künstliche Intelligenz ist hoch – belastbare Anwendungsfälle setzen jedoch eine konsolidierte Datenbasis voraus. Ohne sie bleiben KI-Initiativen ohne messbares Ergebnis.

Fehlende Kennzahlentransparenz

Deckungsbeiträge je Kunde, Kostenentwicklung je Bereich, Auslastung je Ressource: Zentrale Steuerungsgrößen sind häufig nicht konsistent verfügbar – Entscheidungen stützen sich auf Erfahrungswerte statt auf Daten.

Leistungen

Drei Leistungsbausteine – ein methodisches Fundament.

Datenbasis, Berichtswesen und KI-Anwendungen bauen aufeinander auf. Alle Leistungen werden mit klar definiertem Umfang und transparenter Vergütung angeboten – als Pauschalhonorar oder planbare monatliche Vereinbarung.

Kennzahlensystem & Dashboards

Angebot nach Aufwandsschätzung · ab 8.000 €

Konzeption und Umsetzung eines belastbaren Berichtswesens: Anbindung Ihrer Datenquellen, Aufbau eines konsistenten Datenmodells und Bereitstellung von Dashboards für Geschäftsführung und Fachbereiche.

  • Anbindung von ERP (u. a. SAP), Buchhaltung und weiteren Quellen
  • Tableau, Power BI oder Open-Source-Lösungen in Ihrer Hoheit
  • Dokumentation und Einweisung Ihrer Mitarbeiter

Betrieb & KI-Anwendungen

Monatliche Vereinbarung · ab 490 €

Laufende Betreuung und Weiterentwicklung Ihrer Auswertungen sowie schrittweiser Ausbau von KI-Funktionen, sofern deren Nutzen nachweisbar ist.

  • Automatisierte Berichtskommentierung
  • Auswertungen per Abfrage in natürlicher Sprache
  • Systematische Abweichungserkennung in Kosten- und Produktionsdaten

Vorgehen

Ein strukturierter Prozess in vier Phasen.

Jede Phase ist für sich abgeschlossen und liefert ein verwertbares Ergebnis. Sie entscheiden nach jedem Schritt auf Grundlage konkreter Resultate über das weitere Vorgehen.

Phase 1

Erstgespräch

Unverbindliche Klärung Ihrer Ausgangslage und Zielsetzung – 30 Minuten, kostenfrei, mit einer ehrlichen Einschätzung der Machbarkeit.

Phase 2

Standortbestimmung

Zwei Beratungstage vor Ort oder remote. Ergebnis ist eine dokumentierte Roadmap mit bewerteten Anwendungsfällen.

Phase 3

Umsetzung

Datenmodell und Dashboards zum vereinbarten Pauschalhonorar. Erste produktiv nutzbare Auswertungen typischerweise nach drei bis vier Wochen.

Phase 4

Betrieb & Ausbau

Auf Wunsch laufende Betreuung und sukzessiver Ausbau der KI-Funktionen im Rahmen einer monatlichen Vereinbarung.

Projekte

Angewandte Datenarchitektur – vom Konzept bis zum Dauerbetrieb.

Ausgewählte Projekte, die den methodischen Anspruch belegen: durchgängige Datenstrecken von der Quelle über die Verarbeitung bis zur entscheidungsreifen Auswertung – und Regelungslogik, die im Dauerbetrieb zuverlässig arbeitet.

KI-gestützte Bilderkennung

Eigenentwicklung · Produktiv im Dauerbetrieb

Vollautomatisierte Verarbeitungsstrecke für Wildkamera-Aufnahmen: automatisierter Bildabruf, KI-basierte Klassifikation der Tierart, Ablage in einer Zeitreihen-Datenbank mit Grafana-Auswertung sowie ereignisgesteuerte Benachrichtigung mit Bildanhang in Echtzeit.

  • Automatisierter Datenabruf und KI-Klassifikation
  • Zeitreihen-Datenbank mit Aktivitätsanalysen
  • Ereignisgesteuerte Benachrichtigung in Echtzeit

Energie- & Gebäudeautomation

Eigenentwicklung · Regelungslogik im Dauerbetrieb

Prognosebasierte Ladesteuerung eines PV-Batteriespeichers auf Grundlage von Strompreis- und Ertragsdaten sowie sensorgesteuerte Beschattungs- und Klimaautomation – ausgelegt als robuste Regelungstechnik mit Hysterese statt einfacher Zeitschaltung.

  • Ladestrategie auf Basis von Preis- und Ertragsprognosen
  • Sensorgesteuerte Beschattungs- und Klimaregelung
  • Ausfallsichere Automatisierung im Dauerbetrieb

Kapitalmarktdaten-Analyse

Eigenentwicklung · Datenpipeline mit Kennzahlensystem

Automatisierte Anbindung von Kurs- und Marktdaten über Schnittstellen, systematische Historisierung und Berechnung faktorbasierter Kennzahlen mit Dashboard-Auswertung – dieselbe methodische Kette, die auch ein belastbares ERP-Reporting erfordert.

  • Automatisierter Datenabruf über Schnittstellen
  • Historisierung und Kennzahlenberechnung
  • Entscheidungsorientierte Visualisierung

Digitalisierung des Berichtswesens

Berufliche Praxis · Controlling im Konzernumfeld

Ablösung manueller, Excel-basierter Berichtsprozesse durch datenbankgestützte, automatisierte Auswertungen im Controlling eines Automobilkonzerns – von der Datenquelle bis zum Management-Report.

  • Automatisierung manueller Berichtsprozesse
  • SQL-Datenmodelle und Reporting-Strecken
  • Konzernmethodik, für den Mittelstand adaptiert

KI-Bilderkennung in der Praxis

Vom Kamerabild zur belastbaren Auswertung.

Jedes Bild durchläuft automatisch dieselbe Kette: Ein KI-Modell erkennt Tierart, Anzahl und – wo möglich – das Geschlecht, schreibt das Ergebnis strukturiert in eine Zeitreihen-Datenbank und macht es im Dashboard auswertbar. Genau dieses Prinzip – erkennen, strukturieren, auswerten – lässt sich auf betriebliche Daten übertragen.

KI-Erkennung eines Rehs am Feldrand
Reh · Tagaufnahme · Einzeltier, Geschlecht erkannt
KI-Erkennung eines Baummarders
Baummarder · Tagaufnahme · Erkennung trotz schneller Bewegung
KI-Erkennung eines Rehbocks bei Nacht
Rehbock · Nachtaufnahme (Infrarot) · männlich, Geweih
KI-Erkennung einer Rotte Wildschweine bei Nacht
Wildschwein · Nachtaufnahme · Rotte, Mehrfachzählung

Die Auswertung dazu – in Grafana

Wildkamera · Aktivität & Arten · Grafana Echtdaten
Grafana-Dashboard mit Aktivität nach Tagesstunde, Sichtungen pro Tag und Monat-Stunde-Heatmap

Selbst gehostetes Grafana-Dashboard auf einer Synology-NAS: Aktivität nach Tagesstunde, Sichtungen im Zeitverlauf und eine Monat×Stunde-Heatmap. Dieselbe Auswertungslogik trägt genauso für Auslastung nach Schicht, Störungen nach Anlage oder Umsatz nach Stunde.

Zum Ausprobieren – Aktivität nach Tageszeit

aktivitaet_nach_stunde · interaktiv Demo · Musterdaten
weniger mehr Sichtungen

Interaktive Veranschaulichung mit Musterdaten – fahren Sie mit der Maus über eine Zelle. Nacht- und dämmerungsaktive Muster (Fuchs, Wildschwein, Dachs nachts; Reh in der Dämmerung; Vögel tagsüber) werden sofort sichtbar.

Profil

Ingenieurwissenschaftliche Methodik, betriebswirtschaftliche Praxis.

Ich bin Diplom-Wirtschaftsingenieur (FH) – Hochschule Landshut – und seit über 15 Jahren im Controlling tätig – zunächst neun Jahre in einem internationalen Logistikkonzern, anschließend im Bankenumfeld, heute als Spezialist für die Digitalisierung des Controllings in einem großen Automobilkonzern. Mein Arbeitsschwerpunkt liegt auf Datenbanken, Reporting-Automatisierung und der Frage, welche Kennzahl eine Entscheidung tatsächlich trägt.

Diese Branchenbreite kommt meinen Mandanten zugute: Ich kenne Logistik- und Produktionsprozesse ebenso wie Budgetierung, Rolling Forecast, Monats- und Jahresabschluss sowie Investitionscontrolling – und weiß aus eigener Erfahrung, welche Digitalisierungsansätze sich in der Praxis bewähren.

Anzer Datenwerk überträgt diese Konzernmethodik auf mittelständische Strukturen: angemessen dimensioniert, ohne IT-Großprojekt und mit Technologien, die Sie eigenständig weiterbetreiben können. Ich vertreibe weder Software noch Lizenzen – meine Beratung ist ausschließlich Ihrem Ergebnis verpflichtet.

Privat bin ich Jäger und ambitionierter Handwerker. Aus diesem Umfeld stammen mehrere der hier gezeigten Eigenentwicklungen – etwa die KI-gestützte Wildkamera-Auswertung. Beides prägt meine Arbeitsweise: Technik, die im praktischen Einsatz draußen bestehen muss, setzt denselben Anspruch an Zuverlässigkeit, den ich an jede Lösung für meine Mandanten stelle.

InhaberDipl.-Wirtschaftsing. (FH)
Stefan Anzer · Hochschule Landshut
Erfahrung15+ Jahre Controlling
Logistik · Bank · Automobil
Aktuelle TätigkeitSpezialist Digitalisierung
Controlling, Konzern
Daten & BISQL/MySQL · Tableau
Power BI · SAS · Pentaho
Systeme & MethodenSAP · VBA · Jira · Forecast
Abschluss · Investitionscontrolling
EinsatzgebietLandshut · Niederbayern · remote
VergütungPauschalhonorare mit
definiertem Leistungsumfang

Vereinbaren Sie ein Erstgespräch.

In einem unverbindlichen Gespräch von 30 Minuten klären wir Ihre Ausgangslage und ob eine Zusammenarbeit für Ihr Unternehmen einen messbaren Mehrwert verspricht.

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Telefonisch erreichbar unter 0160 92018037 · LinkedIn-Profil